AI技术⻜速发展，已不再局限于实验室的突破，⽽是深⼊到各⾏各业的脉络之中，引领我们进⼊⼀个全新的AI⼯程化时代。这⼀时代的标志性特征，不
仅在于技术⼯具的⽇益完善，更在于全栈智算体系的构建和AI平台的快速发展。AI技术正以其独特的⼒量，成为推动产业发展的核⼼动⼒，尤其在⾦融、
医疗、交通等关键领域，AI技术应⽤更是⾛在了创新的前列。
在这⼀背景下，AGI相关产品的规模化应⽤，已成为展现其价值的关键，不仅能够显著降低企业运营成本，提升⼯作效率，更是推动创新改⾰的重要⼒
量。拥有健全且领先的AI⼯程化能⼒，已成为衡量企业未来竞争⼒的重要标准。
⾦融，作为AI技术影响最为深远的领域之⼀，站在了AGI应⽤的前沿。知识密集、场景丰富、数据和技术基础扎实、资源相对充⾜的优势，为AGI在⾦融
领域的落地应⽤提供了肥沃的⼟壤。
然⽽，⾦融领域在AGI落地应⽤的道路上，是否已经找到了最佳路径？取得了哪些具体成果？⼜⾯临哪些挑战与桎梏？这些问题，正是我们亟待解答的。
中国信息通信研究院，作为国家级研究机构，凭借其深厚的⾏业背景、科研积累以及资源优势，在⾦融数字化、科技创新⽅⾯具有不可替代的影响⼒。

协同设计细分领域同样是数字经济发展的重要组成部分，对助力
企业数字化转型、推动数字经济发展有着重要作用。一方面，协同设
计领域可以提高数字技术的创新应用水平，推动数字产业化和产业数
字化的深度融合，培育新业态新模式，增强数字经济的核心竞争力。
另一方面，协同设计行业可以提升数字服务的质量和效率，满足人民
群众的多样化和个性化需求，提高数字经济的普惠性和包容性。同时，
协同设计行业可以促进数据资源的有效流通和价值释放，激发数据要
素的创新活力，推动数字经济的高质量发展。

本研究报告回顾了工业数字化发展历程的背景，并对工业数字化产业发展层级进行梳理，针对关键技术展开重点分析，讨论了技术发展趋势和行业动态。报告指出，伴随着我国工业数字化平台整体能力的提升，低代码开发、工业模型、数据模型等平台关键能力提升明显，数字孪生等新技术在平台探索应用。“5G+工业数字化"实践已初步展现变革性的赋能意义，为我国经济社会发展开启了新模式、新空间、新未来。
同时，报告也聚焦业界实践，总结了若干工业数字化领域技术衍生下的新商业模式，分析行业特点与需求，探索应用模式与路径，为工业数字化技术落地提供参考
工业数字化是数字经济的重要组成，通过各类企业及机构的交互式创新活动，将有力推动我国工业制造企业创新能力的提升和向服务型制造转型，把握技术发展关键路径，推动企业走出低端制造的困境，真正实现各行业各细分领域的数字化转型发展。

本研究报告回顾了工业数字化发展历程的背景，并对工业数字化产业发展层级进行梳理，针对关键技术展开重点分析，讨论了技术发展趋势和行业动态。报告指出，伴随着我国工业数字化平台整体能力的提升，低代码开发、工业模型、数据模型等平台关键能力提升明显，数字孪生等新技术在平台探索应用。“5G+工业数字化"实践已初步展现变革性的赋能意义，为我国经济社会发展开启了新模式、新空间、新未来。
同时，报告也聚焦业界实践，总结了若干工业数字化领域技术衍生下的新商业模式，分析行业特点与需求，探索应用模式与路径，为工业数字化技术落地提供参考
工业数字化是数字经济的重要组成，通过各类企业及机构的交互式创新活动，将有力推动我国工业制造企业创新能力的提升和向服务型制造转型，把握技术发展关键路径，推动企业走出低端制造的困境，真正实现各行业各细分领域的数字化转型发展。

本研究报告回顾了工业数字化发展历程的背景，并对工业数字化产业发展层级进行梳理，针对关键技术展开重点分析，讨论了技术发展趋势和行业动态。报告指出，伴随着我国工业数字化平台整体能力的提升，低代码开发、工业模型、数据模型等平台关键能力提升明显，数字孪生等新技术在平台探索应用。“5G+工业数字化"实践已初步展现变革性的赋能意义，为我国经济社会发展开启了新模式、新空间、新未来。
同时，报告也聚焦业界实践，总结了若干工业数字化领域技术衍生下的新商业模式，分析行业特点与需求，探索应用模式与路径，为工业数字化技术落地提供参考
工业数字化是数字经济的重要组成，通过各类企业及机构的交互式创新活动，将有力推动我国工业制造企业创新能力的提升和向服务型制造转型，把握技术发展关键路径，推动企业走出低端制造的困境，真正实现各行业各细分领域的数字化转型发展。

本研究报告回顾了工业数字化发展历程的背景，并对工业数字化产业发展层级进行梳理，针对关键技术展开重点分析，讨论了技术发展趋势和行业动态。报告指出，伴随着我国工业数字化平台整体能力的提升，低代码开发、工业模型、数据模型等平台关键能力提升明显，数字孪生等新技术在平台探索应用。“5G+工业数字化"实践已初步展现变革性的赋能意义，为我国经济社会发展开启了新模式、新空间、新未来。
同时，报告也聚焦业界实践，总结了若干工业数字化领域技术衍生下的新商业模式，分析行业特点与需求，探索应用模式与路径，为工业数字化技术落地提供参考
工业数字化是数字经济的重要组成，通过各类企业及机构的交互式创新活动，将有力推动我国工业制造企业创新能力的提升和向服务型制造转型，把握技术发展关键路径，推动企业走出低端制造的困境，真正实现各行业各细分领域的数字化转型发展。

本研究报告回顾了工业数字化发展历程的背景，并对工业数字化产业发展层级进行梳理，针对关键技术展开重点分析，讨论了技术发展趋势和行业动态。报告指出，伴随着我国工业数字化平台整体能力的提升，低代码开发、工业模型、数据模型等平台关键能力提升明显，数字孪生等新技术在平台探索应用。“5G+工业数字化"实践已初步展现变革性的赋能意义，为我国经济社会发展开启了新模式、新空间、新未来。
同时，报告也聚焦业界实践，总结了若干工业数字化领域技术衍生下的新商业模式，分析行业特点与需求，探索应用模式与路径，为工业数字化技术落地提供参考
工业数字化是数字经济的重要组成，通过各类企业及机构的交互式创新活动，将有力推动我国工业制造企业创新能力的提升和向服务型制造转型，把握技术发展关键路径，推动企业走出低端制造的困境，真正实现各行业各细分领域的数字化转型发展。

本研究报告回顾了工业数字化发展历程的背景，并对工业数字化产业发展层级进行梳理，针对关键技术展开重点分析，讨论了技术发展趋势和行业动态。报告指出，伴随着我国工业数字化平台整体能力的提升，低代码开发、工业模型、数据模型等平台关键能力提升明显，数字孪生等新技术在平台探索应用。“5G+工业数字化"实践已初步展现变革性的赋能意义，为我国经济社会发展开启了新模式、新空间、新未来。
同时，报告也聚焦业界实践，总结了若干工业数字化领域技术衍生下的新商业模式，分析行业特点与需求，探索应用模式与路径，为工业数字化技术落地提供参考
工业数字化是数字经济的重要组成，通过各类企业及机构的交互式创新活动，将有力推动我国工业制造企业创新能力的提升和向服务型制造转型，把握技术发展关键路径，推动企业走出低端制造的困境，真正实现各行业各细分领域的数字化转型发展。