产品名称：

臻道数据治理平台

产品简介：

产品是以“业务数据化、数据业务化”为目标，坚持“以数管数、以数用数”，形成十项数据管控和三项数据运营能力，构建四个数据应用中心。对数据全生命周期过程中可能引发的各种数据问题进行事前制约、事中影响和事后稽查，通过数据元管理、数据模型管理、元数据管理等功能模块规范和统一数据的定义标识，保障数据找得到、看得懂。

产品定位：

臻道数据治理平台是卓信团队在历经十年以上数据管理实施经验总结的基础上,自主研发的一套数据治理产品套件。用于行业或企业数据资产建、管、用一体化协同治理,涵盖了数据标准、质量、安全、架构和共享应用等各个领域的治理管控能力支撑。同时支持用户根据实际需要自由选择能力组合及个性化扩展。

产品说明：

产品是以“业务数据化、数据业务化”为目标，坚持“以数管数、以数用数”，形成十项数据管控和三项数据运营能力，构建四个数据应用中心。对数据全生命周期过程中可能引发的各种数据问题进行事前制约、事中影响和事后稽查，通过数据元管理、数据模型管理、元数据管理等功能模块规范和统一数据的定义标识，保障数据找得到、看得懂；通过主数据、数据指标、数据标签的规范管理保障高共享核心数据一致性，以及业务高价值数据统计口径和计算方法的统一性；通过数据质量管理建立统一的数据质量规则库，落实数据质量稽查和整改机制，促进数据质量持续提升；通过数据安全管理功能明确数据安全等级和安全防护策略，强化数据安全“一数一策”的精细化管控水平，降低数据泄露风险；通过数据服务管理建立敏捷化、高复用的数据供给能力，在实现“数出一门”的同时为数据资产价值评估提供可量化的参考依据。

产品核心功能：

臻道数据治理平台包含十个核心模块，以信息分类与编码管理为中心串联各模块的能力，以构建整体、联通的数据治理和应用体系。核心模块具体如下：

1）信息分类与编码：实现信息分类与编码的在线化管理和贯彻执行，避免信息分类与编码规范的制定和落实出现两张皮现象。主要包含信息分类管理、数据分类管理、编码规则管理、流程对象管理、实体对象管理和服务对象管理等功能。

2）数据元管理：针对组成数据视图的各个单元要素进行规范的标识、表示、定义和解释，实现相关方对最细粒度数据项在语法和语义层面的准确解读和统一认知。主要包含数据元注册、数据元维护、数据元检索查询和关联引用分析等功能。

3）数据模型管理：针对数据内容、数据结构、数据关系和数据约束，搭建业务需求侧到技术实现侧的桥梁，以在线化、可视化方式支撑一体化平台各应用系统开展数据模型的规范化设计，以及通过自动化sql 脚本实现一脉相承的数据库表建立。主要功能包含数据模型设计、数据模型ER 图、建表sql 脚本的自动生成和导出等内容。

4）元数据管理：实现一体化平台各应用系统和大数据平台底层数据库内容结构，以及数据采集加工链路等数据环境信息的写实。帮助数据管理和运营人员准确掌握数据资产在各个系统的分布情况、数据供应链的完整路径、整体数据环境的最新动态等信息。主要功能包括数据源管理、元模型管理、元数据采集管理、元数据查询和分析等内容。

5）主数据管理：主要实现一体化平台各应用系统主数据的统一管理、集中存储、全面共享的目标，从数据管理机制上保障行业高共享核心数据的一致性，实现行业数据融会贯通的OneID 联接。主要功能包括主数据配置管理、主数据内容管理、主数据订阅分发和主数据日志审计等内容。

6）数据质量管理：围绕数据质量需求定义、数据质量发现、数据质量分析、数据质量整改、数据质量监控等业务场景需求，实现自动化的技术支撑。主要功能包含数据质量规则管理、质量检测任务管理、质量问题整改管理和数据质量分析报告等内容。

7）数据安全管理：以数据安全分类分级为牵引，针对不同安全等级的防护要求实现精细化的数据脱敏处理和数据权限控制。主要功能包含数据安全定级、数据脱敏管理、数据服务权限管理和数据资产权限管理等内容。

8）数据指标管理：主要实现指标定义的标准化管理，围绕指标名称、指标含义、指标维度、统计周期、统计口径、计算公式等要素进行统一定义。在此基础上通过指标计算引擎实现自助化的多维度、多条件指标实时度量，以及指标统计的服务化支撑。核心功能包含指标配置管理、指标计算引擎、指标度量应用和指标服务管理等内容。

9）数据标签管理：通过标签主体、标签分类、标签规则的集中配置管理实现行业标签体系的统一建设，在此基础上提供标签注册、标签打标、标签分群的应用服务。主要功能包含标签体系管理、标签手动打标、标签服务应用、标签分群应用等内容。

10）数据服务管理：围绕数据服务的全生命周期，建立数据服务一站式的配置管理、在线调用和运营监控能力。主要功能包含数据服务的自助式创建、数据服务的统一注册审批、数据服务的运行管理和日志审计，以及数据服务用户管理等内容。

产品亮点：

1）通过构建统一的数据治理体系，整合各类数据资源，提升数据质量和数据安全性，有助于实现数据的互联互通和共享共用。

2）提供强大的数据处理和分析能力，帮助企业挖掘数据价值，优化生产流程，提升经营效益。

3）通过引入先进的技术手段和安全防护措施，可以有效保障数据安全和隐私保护，为企业大数据的健康发展提供有力支撑。

产品参数：

适用场景：

主要适用烟草行业

产品优势：

1）通过构建统一的数据治理体系，整合各类数据资源，提升数据质量和数据安全性，有助于实现数据的互联互通和共享共用。

2）提供强大的数据处理和分析能力，帮助企业挖掘数据价值，优化生产流程，提升经营效益。

3）通过引入先进的技术手段和安全防护措施，可以有效保障数据安全和隐私保护，为企业大数据的健康发展提供有力支撑。

产品说明纯图：