OrionX AI算力资源池化软件
产品名称:
一池多芯：OrionX支持将NVIDIA、寒武纪、中科海光、华为昇腾等多个厂家的AI芯片放在同一个资源池统一管理、统一调度；
一池多云：OrionX支持在公有云、私有云、虚拟机、裸金属等多种架构上混合部署，支持容器、虚机、物理机等多种形态混合运行；
按需调用：AI应用可以根据负载需求调用任意大小的OrionX vGPU，甚至可以聚合多个物理节点的算力卡；在容器或虚机创建之后，仍然可以调整OrionX vGPU的数量和大小；
动态伸缩：在AI应用停止的时候，立刻释放AI算力资源回到整个资源池，以便于资源高效流转，充分利用。
细粒度切分：GPU物理卡的切分，按算力与显存两个维度，实现1%算力颗粒度，1MB显存颗粒度，以提供与需求相匹配的小于一块物理算力卡的算力；
远程调用：在一台CPU服务器上部署AI任务，可以通过网络远程调用AI算力资源进行加速，本地无需算力卡；
资源聚合：把资源池里的多块算力卡聚合给单个运算任务，让单个任务可以使用更多的AI算力资源而无需关注单机的算力卡数量；
算力/显存超分：可以将CPU的内存用于扩充算力卡的物理显存；
算力热迁移：将算力平台上正在运行的计算任务和数据，从一个物理算力设备无缝迁移到另一个物理算力设备，实现业务连续性和高可用；
算力规格化：允许用户自定义算力卡规格，可设置自定义算力卡的名称、显存以及算力，便于管理与分配。
一池多芯：OrionX支持将NVIDIA、寒武纪、中科海光、华为昇腾等多个厂家的AI芯片放在同一个资源池统一管理、统一调度；
一池多云：OrionX支持在公有云、私有云、虚拟机、裸金属等多种架构上混合部署，支持容器、虚机、物理机等多种形态混合运行；
按需调用：AI应用可以根据负载需求调用任意大小的OrionX vGPU，甚至可以聚合多个物理节点的算力卡；在容器或虚机创建之后，仍然可以调整OrionX vGPU的数量和大小；
动态伸缩：在AI应用停止的时候，立刻释放AI算力资源回到整个资源池，以便于资源高效流转，充分利用。
细粒度切分：GPU物理卡的切分，按算力与显存两个维度，实现1%算力颗粒度，1MB显存颗粒度，以提供与需求相匹配的小于一块物理算力卡的算力；
远程调用：在一台CPU服务器上部署AI任务，可以通过网络远程调用AI算力资源进行加速，本地无需算力卡；
资源聚合：把资源池里的多块算力卡聚合给单个运算任务，让单个任务可以使用更多的AI算力资源而无需关注单机的算力卡数量；
算力/显存超分：可以将CPU的内存用于扩充算力卡的物理显存；
算力热迁移：将算力平台上正在运行的计算任务和数据，从一个物理算力设备无缝迁移到另一个物理算力设备，实现业务连续性和高可用；
算力规格化：允许用户自定义算力卡规格，可设置自定义算力卡的名称、显存以及算力，便于管理与分配。
