生成式智能认知平台
产品名称:
生成式智能认知平台
产品简介:
生成式智能认知平台基于全球多款主流大模型和多领域海量数据,结合自然语言处理、知识图谱和Agent智能体等技术,构建高质量垂类大模型,打造一个立体感知、全域协同、精准判断、持续进化的智能认知系统,实现复杂任务智能流转、行业知识库和知识图谱快速构建、行业数据多维可视化分析、智能决策和个性化推荐等能力,推动人机协同互动与决策,服务产业提质增效。
产品定位:
a) 智能化内容生成:平大模型技术和自然语言生成算法,能够自动生成高质量、多样化的文本内容,如文章、摘要、报告等,帮助用户快速生成所需内容,提高生产效率。
b) 深度理解与分析:平强大的自然语言理解和分析能力,能够准确捕捉用户输入的自然语言文本的意图和需求,并进行深度分析,为用户提供有价值的洞察和建议。
c) 多场景适用:广泛应用于各种场景,本地化部署,帮助用户解决在私有领域的内容生成和理解问题。
d) 高效数据处理:高效的数据处理能力,能够处理海量的文本数据,并从中提取有用的信息和知识。
e) 用户友好:注重用户体验,提供简洁、直观的操作界面和友好的交互方式,使用户能够轻松上手并快速掌握使用方法。
产品说明:
生成式智能认知平台基于全球多款主流大模型和多领域海量数据,结合自然语言处理、知识图谱和Agent智能体等技术,构建高质量垂类大模型,打造一个立体感知、全域协同、精准判断、持续进化的智能认知系统,实现复杂任务智能流转、行业知识库和知识图谱快速构建、行业数据多维可视化分析、智能决策和个性化推荐等能力,推动人机协同互动与决策,服务产业提质增效。
产品核心功能:
a) 首页:通过流程可视化快速理解系统使用方法,快速入口方便操作,数据统计和运行情况了解总体运行概况。
b) 知识库管理:知识库管理功能是一个对知识库内容进行管理、维护和更新的功能,包括文档上传、文档删除、文档查看、文档处理等。它可以帮助用户对知识库进行有效组织,方便快速查找和应用知识,支持对知识库内容的实时更新和备份,提高工作效率和知识库的价值。
c) 知识库问答:通过知识库构建过程中的向量化处理和索引,快速定位到与问题相关的知识片段,利用LLM对这些知识片段进行归纳总结,生成精确、易于理解的答案。
d) 用户可根据实际场景选择需要问答的文档或知识库,提出问题,通过大模型对本地知识库的处理构建,智能生成回答。
e) 文档摘要:用于处理和生成文档内容的摘要,通过深度学习和自然语言处理技术,对文档进行自动分析和理解,提取关键信息和主要内容,并生成一个简洁明了的摘要。
f) 自然语言处理:本地私有化知识库的构建,从文档上传到文旦生成,使用多种自然语言处理的算法和技术,通过多种技术的深度应用,提高生成准确度和系统能力。
产品亮点:
a) 多行业垂类大模型:构建政务、医保、交通等多行业垂直大模型,推动“人工智能+”行动多场景落地。
b) 多模态认知:基于多模态知识表示,理解、推理和元认知等能力,实现跨模态搜索、推荐、问答、生成等多模态知识的应用。
c) 多领域知识图谱:海量全域多模态知识图谱,实现各行业基于知识关系的洞察、推理和決策辅助。
d) Agent智能体:支持自主执行任务、提供智能决策支持、提升人机交互体验,实时监控系统运行情况。
产品参数:
产品版本:V1.0 |
操作系统:Ubuntu 20+ |
所属类别:AI大模型 |
上架时间:2024年5月27日 |
适用场景:
a) 企业内部知识管理:搭建私有化知识库,企业将自身的专业知识、经验和最佳实践整理归纳,并与员工共享,有助于提高员工的学习和培训效果,促进知识共享和协作,增强企业的竞争力和创新能力。
b) 行业知识库:构建行业特定的知识库,将行业内的专业知识和经验进行整理和归纳,帮助企业深度理解和分析这些行业数据,从中提取关键信息和洞察,为企业提供有针对性的建议和决策支持。
c) 自动化文档生成:帮助企业自动生成各类文档,如报告、合同、说明书等。通过深度理解企业数据和业务要求,以高效、准确的方式生成具备语义理解和逻辑完整性的文档,提高工作效率和减少人为。
d) 客户服务和智能决策支持:为企业提供智能化的决策支持。通过深入分析和理解数据,它能够快速识别关键信息、挖掘隐藏的洞察,并生成有意义的建议和解决方案,帮助企业做出更准确和高效的决策。
e) 智能搜索和信息检索:为企业提供了一个集中存储和管理知识的平台,通过智能搜索和信息检索功能,企业内部的员工可以快速准确地找到所需的知识和信息,提高工作效率和决策质量。
产品优势:
a) 数据安全和隐私保护:平台注重数据安全和隐私保护,所有的数据处理都是在本地进行,敏感信息不会离开企业内部网络,采用最先进的加密技术确保数据的安全传输和存储。
b) 深度理解和分析能力:利用先进的生成式智能技术,能够深入理解和分析海量数据,识别关键信息,挖掘隐藏的洞察,提供更准确的分析和决策支持。
c) 自主学习和适应能力:具备自主学习和适应能力,不断从多个数据源中获取新的知识并调整认知模型,越来越智能和精准。
d) 高度可定制化:允许用户进行高度定制,根据特定需求和行业背景来配置认知模型和算法,用户可根据自己的数据和业务场景进行个性化设置,获得更精确和针对性的认知结果。
产品规格:
a) 软件功能规格
1. 自然语言处理:支持多语种输入,实现文本理解、情感分析、命名实体识别、语义解析等功能。
2. 文本生成:基于深度学习的文本生成模型,能够根据给定的输入生成连贯、有创意的文本内容,适用于文章写作、新闻摘要、对话系统等场景。
3. 交互式学习:支持用户反馈机制,不断优化生成内容的准确性和个性化。
b) 硬件要求
1. 服务器配置:至少8核CPU,64GB RAM,NVIDIA GPU(4*24G),用于模型训练和推理过程。
2. 存储需求:高容量硬盘或云存储空间,用于存放大量训练数据和模型文件。
3. 网络环境:高速互联网连接,确保数据传输和模型更新的高效进行。
c) AI模型与算法规格
1. 模型架构:采用最新的Transformer架构,支持大规模预训练和微调。
2. 模型性能:在特定基准测试上达到SOTA(State-of-the-Art)水平。
d) 安全性与隐私
1. 数据加密:全程加密数据传输与存储,确保用户数据安全。
2. 访问控制:多级权限管理,确保只有授权用户能访问敏感数据和功能。
3. 合规性:遵循法律法规,确保数据处理合法合规。
产品说明纯图: