智能大数据融合平台产品

 产品名称：

智能大数据融合平台

产品简介：

智能大数据融合平台以数据标准化、流程规范化、管理体系化、数据价值最大化为目标，将多源数据资源管理、数据资产管理、数据模型管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量审计、数据填报、数据接入、数据治理、数据开发、数据交换共享、数据安全等功能融合于一体，发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值，赋能数据创新应用，服务数字经济发展。

产品定位：

a) 资源数据化：整理配置数据库、文件、接口，形成平台可用的资源数据；

b) 数据标准化：通过制定数据标准、主动审计发现数据质量问题、数据清洗等功能，实现全流程的数据标准化治理；

c) 数据资源化：对标准化后的数据进行统一资源整理编目，形成对内对外可用的数据资源；

d)  数据服务：提供数据库、文件、接口等数据资源服务。

产品说明：

智能大数据融合平台以数据标准化、流程规范化、管理体系化、数据价值最大化为目标，将多源数据资源管理、数据资产管理、数据模型管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量审计、数据填报、数据接入、数据治理、数据开发、数据交换共享、数据安全等功能融合于一体，发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值，赋能数据创新应用，服务数字经济发展。

产品核心功能：

a) 数据源：实现对数据库、文件、接口等各种类型数据的进行统一配置管理，实现数据的资源化；

b) 数据质量：定义数据标准规范，发现数据质量问题，通过数据治理提升数据质量，提高数据价值；

c) 数据资源：实现数据资源的梳理、数据资产目录快速编制以及、数据标签的配置定义，形成对内对外可应用的数据资源；

d) 数据集成：实现各种类型数据的集成汇聚，采集内部外部数据库表、文件、接口等业务数据集中汇聚存储；

e) 数据服务：实现对内对外数据服务，数据价值变现；

f) 数据安全：构建全面多维度的数据安全保障体系；

g) 数据门户：构建统一数据服务展示门户，统计展示数据资源情况；

产品亮点：

a) 全生命周期数据治理管控：模型标准化、关系脉络化、加工可视化、质量度量化、服务自动化、全流程实时监控的一体化平台，涵盖从库表设计、数据采集、数据加工、数据质量、数据安全、形成数据资产并对外提供数据服务的端到端全链条工具化支撑管控。

b) 高性能数据交换共享：提供高性能、多方式的数据交换共享服务，涵盖国内外主流关系型数据库、非结构化数据库的数据数据类型识别功能，并支持多源异构数据的转换及对比功能。

c) 多维度数据质量保障：提供丰富的数据审计规则，涵盖元数据审计、数据审计，从数据的一致性、完整性、准确性、及时性、合规性、重复性等六大方向，满足跨数据源从采集、存储、加工、服务每个阶段数据质量的核查和管理功能。

产品参数：

适用场景：

a) 数据分散割裂未整合：数据以域、系统为单位“烟囱”式分布，无横向关联，造成数据壁垒，无法从数据管理和整体视角，全面快速分析诊断痛点问题，发挥数据价值。

b) 数据标准未统一：数据治理体系建立不完整，未形成数据治理体系和整合机制，没有定义统一标准数据字典，数据标准规范未及时更新，与现状不符。

c) 数据敏捷开发未具备：数据的采集、加工过程停留在需要大量有经验的数据开发人员写脚本阶段，成本高、复用低、上手难，无法实现自动化数据任务的统一编排和调度。

d) 数据质量安全未保障：在数据全生命周期过程中，没有对每个环节的数据进行识别、度量、分析、改进等一系列管理活动，保障数据的可用性和安全性。

e) 数据智能服务未形成：数据共享服务停留在人工化、文档化的传统管理模式，无法将数据价值成果直接提供用户使用，实现数据开放共享运营分析能力。

f) 数据全局视图未建立：未对企业数据资产进行全面盘点和监控，大量企业数据散布在各业务和IT系统中，无法从全面掌握数据资产状态，直观呈现数据资产目录、数据质量情况等信息资源状态。

产品优势：

a) 智能化数据治理：构建智能化评估引擎与多种数据质量分析模型，实现智能化数据治理。

b) 全流程数据管理：从数据获取、处理到应用、运维、退役的全流程数据管理与应用。

c) 零代码DataOps：实现技术无关化，通过简单配置的方式即可零代码完成任务与接口的创建等数据实施流水线作业。

d) 多维度数据安全：提供数据密级控制、数据加密、数据脱敏、安全审计、安全认证、黑白名单等多维度数据安全防范措施。

产品规格：

a) 功能：

1.       数据源：数据库管理、文件服务器管理、文件资源管理、接口分类管理、接口管理、元数据管理；

2.       数据质量：数据标准管理、数据质量审计、数据清洗；

3.       数据资源：数据资源目录、主数据管理、数据模型管理；

4.       数据集成：数据采集、数据填报；

5.       数据服务管理；

6.       数据安全：数据分级分类、数据脱敏、IP访问控制、数据加密、数据AK/SK认证；

7.       数据门户；

8.       其他：系统管理、标签管理、术语管理、任务管理、业务告警；

b) 兼容性：

1.       a)操作系统：CentOS 7 / Kylin Linux V10 / TurboLinux TLES15;

2.       b)数据库：Oracle 12g / Mysql 8 / PostgreSQL / DM 8 / GreatDB 8;

3.       c)浏览器：Chrome 93+ / Firefox 117+ / 统信浏览器 6.3.3 | 93.0+ / 360极速浏览器 22.1+ 

产品说明纯图：

产品说明图文：