知识引擎平台

产品简介：

知识引擎平台是以大模型、知识图谱技术为底座，积累了一批技术领先的数智算子，帮助客户智能化的构建行业知识体系，挖掘非结构数据中的知识价值。平台可高效、精准地为使用者提供知识生产、知识库构建、知识服务全链条组件化的能力，助力业务人员高效解析非结构数据，速建业务导向知识库并赋能数智服务，加速企业智能化进程。

产品定位：

知识引擎平台是一款基于大模型、知识图谱等技术提供数据智能能力的工具产品。作为数据智能能力底座，平台专注于高效、准确地处理非结构化数据，从中挖掘有价值的信息；帮助客户快速打造内部知识管理系统，确保知识的集中管理与规范化更新；助力用户快速构建检索、问答等数智服务，便于开发者快速接入AI能力。

产品说明：

知识引擎平台是山东亿云信息技术有限公司自主研发的一款数据智能工具产品。重点研究文档解析、知识抽取、图谱构建、知识库问答及大模型等自然语言处理技术，旨在实现高效的知识生产、灵活的知识库构建及强大的知识服务，解决知识利用率低、知识分散等问题。

高效的知识生产：借助基于大模型的智能数据处理组件，平台可以对非结构化数据进行分解、分析与提取，实现对Word、PDF、TXT等不同格式文件的结构化识别。通过自动化的知识抽取与处理，大幅度提升数据处理的效率，减少人工干预，便于快速构建知识库。

灵活的知识库构建。平台提供结构化数据库、向量数据库和知识图谱三种不同的知识存储形式，帮助客户快速打造内部知识管理系统，确保知识的集中管理与规范化更新，有效解决知识分散与可用性差的问题。

强大的知识服务。平台提供通用的智能搜索、问答、推理和生成能力，使用户通过配置快速生成结合具体业务场景的知识服务API，便于开发人员迅速构建面向特定业务的知识应用。

产品核心功能：

a)  数据源管理：实现数据库连接信息的统一管理，支持MySQL、TiDB关系型数据库数据源的接入及Minio数据源的接入。

b)  数据管理：实现非结构化文档数据（word、pdf、txt）的统一上传与管理。

c)   知识抽取：基于智能数据处理组件对非结构化文档数据进行解析，提取文档中有用的知识并入库。

d)  知识图谱构建：通过拖拉拽操作对知识图谱的Schema进行定义，并对实体、属性、关系进行映射，生成图谱。

e)  图谱可视化：对图谱进行可视化的展示，便于用户快速检索、查看图谱中的数据信息。

f)   知识库管理：实现知识库的创建、知识入库等功能，支持结构化知识库和非结构化知识库两种格式。

g)  知识服务：通过配置快速生成业务专属知识服务API，支持智能检索、知识库问答、智能问数、图谱问答等服务。

h)   模型管理：对一系列基于大模型及自然语言处理技术的数据智能算子模型进行管理，支持模型的添加、删除等。

产品亮点：

a)  全链路知识管理：平台覆盖知识生产、知识库构建、知识服务三大环节，提供一站式的知识管理解决方案。

b)  自动化知识生产：依托智能数据处理组件，实现了对非结构化数据的高效解析与提取，显著提升数据处理效率。

c)   多样化知识存储：提供结构化数据库、向量数据库和知识图谱三种存储形式，实现知识的集中存储和规范化更新。

d)  灵活定制的知识服务：一键配置，快速生成业务专属搜索、问答等服务API，加速开发者AI能力的集成。

产品参数：

适用场景：

a) 企业知识管理：通过不同的知识存储形式，高效地存储和管理内部知识，实现知识的集中管理和规范化更新。

b) 文档解析与处理：利用平台对大量的非结构化数据（如Word、PDF等）进行自动化解析和提取，快速构建知识库。

c)  智能客服与支持：基于平台智能搜索、问答服务，可快速生成业务专属知识服务API，帮助客户快速获取所需信息。

d)  数据查询与分析：基于平台智能问数服务，用户可以通过自然语言提问的方式，快速获取业务相关的数据洞察。

产品优势：

a)  组件化能力：平台提供组件化的能力，便于业务人员根据具体需求快速构建和调整知识服务。

b)  复杂场景知识库问答：将知识图谱与RAG技术结合，实现更为复杂场景的知识库问答。

c)   智能生成图表：精准匹配且准确识别用户的意图，无缝适配多种大模型。

d)   私有化部署：支持私有化部署，增加安全保障，避免数据泄露和隐私侵犯的风险。

产品规格：

a)  知识引擎平台V1：程序包、产品部署手册、产品使用说明、产品功能说明文档

产品说明纯图：

产品说明图文要求：