数据智能应用组装平台 V1.1
产品名称：
数据智能应用组装平台V1.0
产品介绍：
国家《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》指出，需加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。数字化转型发展成为国家新质生产力生成的核心要求。2023年3月，国家数据局组建，负责协调推进数据基础制度建设，统筹推进数据中国、数字经济、数字社会规划和建设。2024年以来，《“数据要素×”三年行动计划》《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》等系列政策文件，更是对全域数字化转型发展明确了工作目标、行动计划和技术要求。
为顺应国家数字化发展形势要求，我司综合运用多年来在数据智能、知识工程、AI大模型、组装式应用等核心技术研究成果，成功研发数据智能应用组装平台。
数据智能应用组装平台是一款创新的直接面向业务人员的数据开发、数据分析、智能应用、辅助决策的一站式工作平台，全面赋能数据高效治理、数据深度分析、智能能力前移、场景灵活适配，构筑“多源数据集成-深度融合分析-知识产品开发-数据资产开放-智能辅助决策应用”的一站式、一体化平台能力。数据智能应用组装平台可有力支撑政府、行业数字化转型发展，有效提升业务质效和智能化水平。
产品定位：
数据智能应用组装平台定位于为政府、组织、行业提供一站式的无代码数据管理与可视化解决方案。平台旨在可视化数据治理过程，消除传统数据分析中的复杂性，简化应用构建过程，使企业能够快速响应市场变化和业务需求。通过快速构建个性化数据应用，企业能够实现高效的信息共享和决策支持，推动数字化转型与创新。
产品说明：
数据智能应用组装平台提供一系列功能，助力企业快速构建和管理数据应用。用户可以轻松接入多种数据源，实时获取所需数据，通过可视化治理编排，可对海量数据进行智能探查分析及元数据采集。同时，平台具备强大的数据可视化能力，用户可以通过简单的操作生成专业的数据看板和报告，快速实现业务洞察。无论是基础的数据展示，还是复杂的分析需求，数据智能应用组装平台都能提供灵活的解决方案，实现了多源异构资源数据的高效汇聚处理、多种资源的全生命周期管控、深度编织融合和价值重构激活，为行业一体化应用、业务实战、辅助决策提供智能数据底座支撑，让数据发挥该有的效益，让大数据创造大价值，让智能化加速业务落地。
产品核心功能：
集装箱式数据治理：提供基于标准体系的多源异构数据的规范化治理。基于行业规范和知识沉淀，规范化定义汇聚数据和输出数据，通过开放扩展的数据源适配器引接各种来源的数据、文件、消息等信息，通过动态扩展的数据汇聚处理引擎进行接入数据的去重、过滤、转换、提取、标识、质量等处理，形成规范统一的标准数据，并按照规范存入相应的“集装箱”。提供标准数据的全生命周期管理，提供数据的分级分类和可信管控，并基于此提供数据的检索、查询和共享服务。提供知识的回收、沉淀、积累和复用。
智能化数据分析：提供基于业务导向的多维度数据融合分析与深度挖掘。基于动态可视的数据编织体系，对标准数据进行对象融合、统计分析、关联分析等融合分析，拉通多维度数据的信息并映射到对应的现实对象；继而开展模型运算、标签生产、隐秘关系挖掘、拓线分析等高级分析，挖掘多维度数据间的潜在关联并映射到对应的分析主体，实现资源价值的重构；通过基础工具、AI智能、人类知识的联合参与，构建丰富对样的领域知识图谱和智能化分析模型，进一步激发数据升值，提供场景化的探索式建模过程，提供分析结果的可视化呈现。
知识图谱分析：以领域知识图谱、交互式分析建模两大基础平台为核心，提供数据关联构建、关系挖掘推演、数据分析建模等能力，为业务场景智能应用、辅助决策提供支撑；支持各类型数据的一体化接入和融合，支持根据业务需求进行数据的深度分析、推理和挖掘，友好的图分析探索交互界面，可定制的图表、报表输出，支持将基于图谱关联挖掘结果结论化输出；适用于指标计算，标签生产，BI分析，情报挖掘，风险预测等场景。
一站式应用组装：提供面向业务的资源编排和应用可视化构建。通过可视化应用组装能力，拉通数据、服务、业务等维度的资源体系，实现基于业务需求的常见功能组装、业务编排和模块组合。依托于标准化的数据资源体系和智能化的数据分析能力，产品将业务应用的交付模式由离线开发部署转换为在线编排构建，显著加速业务迭代过程，提升生产效率。提供可视化的应用组装、预览和数据对接，提供标准化的接入体系和对接保障，通过生态体系的繁荣加速功能迭代和行业拓展，提供多行业业务的快速适配和积累。
辅助决策场景应用：提供基于场景化信息、数据认知和人类智能三位一体的推理计算与辅助决策。支持态势感知、情报分析、方案拟制、指挥调度、行动控制、沙盘推演、仿真模拟等全方位的智能决策需求；支持需求快速响应和及时变更，降低交付门槛和成本，驱动业务灵活高效落地。提供多种决策策略，支持数据、场景、知识和决策的联合分析；提供决策路径的推演和回放，支持决策结果的效益评估。
产品亮点：
平台提供动态可视化面板通过灵活清晰的规则配置和优化的模型布局，显著提升了数据治理和分析的效率，降低了操作压力和人工成本。同时，它通过直观的数据汇聚治理流程和数据组织加工流程，简化了数据价值挖掘的复杂度，并适应不同场景的数据呈现，进一步降低了开发和运营的复杂度。
平台通过集中管理各类资源，构建了全局统一的资源目录体系，并提供统一的资源服务。它支持用户权限内的资源浏览、访问、共享和传输，同时实现资源申请、权限和访问控制，确保私有资源的安全隔离。此外，ROS能够对第三方服务接口进行统一整合管控，提供一致的接口服务体验。
平台利用知识图谱的关联性，将时间、空间、事件等多维度信息综合叠加，整合事件相关的时间、地点和关键数据，发现并揭示出事件发生的时序和空间模式，更好地还原事件的经过，找到关键的时间节点和地点信息。
平台能够以通联类、交易类、社交类、地理位置类等各类场景化数据为输入，进行多维度的信息汇聚、关联、融合，提供关联分析、时空分析、时序分析、交易分析、内容挖掘等各类智能化的分析能力。
平台支持高效零代码开发过程，提供直观的拖拽式组件和现成模板，降低开发门槛，使无编程背景的用户也能轻松创建应用，显著节省开发时间与人力成本。
平台支持灵活大屏展示设计，内建多样的大屏设计功能，帮助用户轻松构建可视化界面，适应不同场景的展示需求，提升信息表达的效果与互动性。
产品参数：
产品版本：V1.0
操作系统：Linux
所属类别：应用及服务：数据要素与应用
上架时间：2023年8月1日
适用场景：
政府、行业企业数字化转型的各类场景，具体包括：
数据治理方面：多源异构数据汇聚，数据治理，数仓构建，数据服务开发；
数据分析方面：数据关联分析、数据建模分析、BI分析、指标计算、异常发现、情报挖掘、模拟仿真、数据产品开发；
应用组装方面：数据看板、可视化大屏、数字驾驶舱、流程应用、管理应用、决策应用、指挥应用。可支持智慧城市、数字政府、公共安全。
举例说明：
数据智能应用组装平台在智慧园区应用。构建了一体化、开放式、智能化的数字平台底座（下文简称数智平台），数智平台的“基础底座”，能够灵活集成对接各类视频、传感器、控制器等物联设备，高效汇聚园区感知、规划建设、运营管理、企业业务以及各类外部数据，并支持数据的深挖分析和价值提炼；数智平台的“应用框架”，提供统一的服务门户、应用管理、用户管理、消息总线、安全审计、网站服务、移动应用等能力，能够支撑区域服务、产业服务、内部管理、数据资产应用等多方用户、多场景业务应用的一体化集成；数智平台的“辅助决策”，能够提供全域综合及各类专题驾驶舱、数据看板，为各级管理团队提供辅助决策支持，通过综合的应急指挥调度平台，提供“事前-事中-事后”全周期、一体化应急指挥辅助。
再如，数据智能应用组装平台在社会治理应用。构建了一座数据要素高效、精准支撑业务的桥梁。平台很好解决了上级部门/平台掌握了丰富的数据要素、构建了强大的技术能力手段，但远离业务，很难真正高效解决基层面对的实际困难的问题；以及解决了基层面对诸多具体问题，很难准确、高效调用相关能力、资源的问题。为参与城市治理的各业务部门，提供全程可视的业务开发平台；业务部门无需专业开发人员，即可快速完成自定义业务场景应用的开发部署。平台具有业务普适性、组件标准化、开发可视化、使用低门槛等独特优势。
产品优势：
l 平台通过智能推荐简化配置流程，减少人工核查，提升数据治理效率和准确性。在数据汇聚和组织加工场景中，自动映射和参数推荐降低配置复杂度，同时自动调整任务资源配置，进一步简化用户操作。
l 平台通过双重保障机制，在配置和执行层面减少数据处理错误，降低业务损失。它通过模型配置和逻辑错误检查机制及时发现并反馈问题，减少运行时错误。同时，提供执行结果的小范围探析、测试，确保数据处理结果符合预期，保障模型构建和执行结果的正确性。
l 平台基于本体论的统一数据建模思路，能够整合组织所有数据流，既包括结构化的也包括非结构化的，将它们映射到一个统一的数据模型中，提供一体化数据智能分析解决方案。
l 平台具备可视化本体构建，知识抽取与融合，多模态知识存储，智能化知识检索，探索式图谱分析，场景化分析应用等全流程图谱构建和应用能力，通过提供完整的一站式图谱构建与应用流程，帮助用户快速解决业务问题。
l 平台支持快速业务需求响应，依托零代码架构，用户可以在无需开发人员介入的情况下，随时调整和发布新的应用，极大地提升业务变更的响应速度和灵活性。
l 平台支持灵活定制可视化界面，可提供丰富的可视化组件，用户可以根据具体的业务需求，快速定制界面，优化数据展示效果，提升交互体验。
产品规格：
l 规格名称：标准版
l 规格描述：支持多种数据源接入，提供丰富的可视化组件，适用于数据分析与报告生成。
产品图文说明
