基于云边协同工业互联网平台的智慧群站管控应用

产品名称：

基于云边协同工业互联网平台的智慧群站管控应用

产品简介：

基于云边协同工业互联网平台的智慧群站管控应用，实现了云端与边缘端的紧密协作。云端通过数据工厂和算法平台研发通用模型并下发至边缘端，边缘端进行模型适应性训练和智能化应用搭建。该应用集成云计算、人工智能等技术，为公司和厂（场）站提供全面、高效的管控方案，有效提升管控效率和水平。

产品定位：

适用于发电行业，赋能国内发电集团由单厂（场）站向全集团、全产业的全面数智化转型。助力集团构建集约化、一体化的数字化管理体系，实现具有指导性、监督性的数智化管控，从而推动发电生产向更加经济、高效、智慧的方向发展。

产品说明：

是一个全栈信创适配的、流程/数智双模驱动的、云边协同的专业数字化应用，为公司侧和厂（场）站侧提供了全面、高效的管控解决方案。

ü公司侧：构建工业大脑

在公司层面构建工业大脑体系，该体系深度融合小数据与大样本资源，建立了一个数据工厂，依托大模型处理大数据，深度挖掘数据价值。借助云计算与大数据分析技术，建立了统一的算法平台，训练出高效模型并下发到厂（场）站侧，进而形成丰富的工业知识库，实现对下属多种类型群站的批量化、高效率、规模化统一管理。工业大脑不仅赋能公司员工培训、设备精准诊断、下属公司综合评价、模型竞赛举办、案例库与模型库构建，还构建了一个综合性的调度中心，涵盖电力市场交易、碳资产管理、生产调度、安全管控及运行可靠性等多个关键领域。此外，该体系对生产实时数据、工程项目、生产运行、设备检修、安全管理、经营管理及技术监督等实施统一运营监管，为公司提供全方位的生产监控、深度数据分析及精准预测决策能力。结合云边协同技术，进一步提升了数据处理与响应速度，助力公司优化生产计划、显著提升生产效率并有效降低运营成本。同时，工业大脑广泛连接生态伙伴，未来将会有更多的科研院所、高校的专家、开发者在平台上建立应用。

ü厂（场）站侧：在管理大区构建数字孪生体

通过工业物联网技术，汇聚实时数据、关系数据及异构数据等海量信息，构建综合数据池。此数据池不仅为运行优化、设备检修、生产安全等多个应用场景提供了坚实的数据支撑，还通过与边云协同机制的深度融合，实现了数据的更高效处理与利用。在此基础上，利用统一的数智模型与应用开发平台，结合厂（场）站侧自身的情况，通过建模大赛、开展模型的迭代优化等训练出符合实际使用场景的模型，面向运行监控、检修维护、管理决策等多角色用户提供了更加智能、精准的服务，对运行指导、预防性维护、早期轻微故障、可运行故障、非停预警故障等业务进行管控，同时对运行、检修、安全、经营等提供智慧管理手段。

ü厂（场）站侧：在控制大区构建智能控制体

智能控制体作为工业领域的重要发展方向，未来需具备标准化、开放性、可管理性和可评价性的特征，并展现出平台化的趋势。作为数字孪生体的一个重要子集，在控制大区的应用是在管理大区经过稳定使用、反复认证后的成熟应用，智能控制体能够实现与DCS的解耦，通过指令下发与执行反馈机制高效运行，并且支持电厂技术专家积极参与其中，进行持续的改进与优化。智能控制体在功能上涵盖优化控制、智能监盘及设备诊断，而支撑其运作的数智模型则融合了机理模型、AI模型以及物理模型（如设备的3D模型），共同为厂（场）站的智能化管理与控制提供强大的技术支持。

产品核心功能：

a) 业务管理中心：在统一数字化平台建立统一标准，并打通管理制度，深度融合业务，集中建设拉齐管理水平

b) 智慧生产：覆盖智慧运行、智能监盘、运行优化、设备诊断、智慧安全、智能仓储、智能燃料、实时成本等智慧化应用

c) 智慧监管调度：电力监管的职能化，业务协同、资源调配、数字化监管、数智化赋能

产品亮点：

a) 双模驱动：流程驱动与数智驱动业务融合，深度挖掘数据价值驱动驱动业务标准化、智能化管控

b) 云边协同：集团统一平台、统一标准，数据、管理、模型的协同，使信息快速传递

c) 生态体系：对内建设数字化服务、远程技术服务、设备诊断服务等生态服务体系，对外赋能输出综合能源服务、技术服务等

产品参数：

适用场景：

a) 统建案例：将集团层级管控与电厂层级管控深度融合，形成有机整体，公司/电厂两级部署，构建云（公司）边（电厂）协同机制

b) 统推案例：做智慧电厂顶层设计并完成试点实施，再面向其他电厂全面推广

产品优势：

a) 全栈信创：符合国家政策要求，信息安全、稳定可靠

b) 专业沉淀：有行业标准、行业知识、专业算法模型等软知识的沉淀，在不同发电类型均有丰富的案例沉淀

c) 能力移交：技术平台自主受控，可将数字化能力移交、培养数字化人才

产品说明图文：