产品名称：

 奥工科技算力服务平台（OGSP）

产品简介：

OGSP（Ongineer Service Platform）是奥工科技自主研发的、面向用户的、安全、可进化的超智融合算力服务平台。平台秉承云原生设计理念，构建涵盖基础侧、平台侧、应用侧的算力生态服务架构，实现基础侧的稳定、健康、可扩展，平台侧的高效、动态、易用，以及应用侧的专业、交互、场景化能力。OGSP将服务产品化、产品场景化，帮助用户在科研、教学、工程应用等多场景中获得一站式超智融合算力服务，满足高性能计算（HPC）与人工智能（AI）任务的融合运行与高效管理需求。

产品定位：

OGSP定位为面向高校、科研院所及企业研发部门的通用型超智融合算力管理平台，通过统一的调度入口和资源池，实现HPC任务与AI任务的协同运行与融合管理，助力科研与生产的数字化转型。

产品说明：

OGSP基于云原生与模块化架构设计，集成了作业调度管理、资源监控分析、安全合规管控、应用门户、数据管理等核心功能模块。平台兼容多种调度系统（如SLURM）及容器运行环境（如enroot、Singularity），并可适配国产芯片与多种异构硬件。其统一的Web门户为不同角色用户（教师、学生、课题负责人、管理员）提供个性化操作体验，支持从作业提交、监控到结果获取的全流程管理。

产品核心功能：

1.统一调度与融合运行：支持HPC批处理任务与AI容器任务的协同调度，消除“系统分离、调度分裂”的痛点。

2.多角色与多权限支持：针对教师、学生、科研人员、管理员等不同角色，提供差异化权限与操作界面。

3.资源监控与可视化：作业状态流转图、GPU/CPU热力图、瓶颈分析及利用率趋势分析。

4.容器支持与灵活部署：集成enroot、Singularity等容器运行环境，支持多类型AI训练与推理任务快速上线。

5.数据与作业管理：任务输入输出管理、作业日志在线查看、运行过程可追溯。

安全与审计：支持多因子认证、基于LDAP的统一身份认证、操作审计与任务可追踪。

产品亮点：

1.融合调度创新：在SLURM原生架构基础上引入容器任务管理机制，实现传统仿真作业与AI任务的并行融合运行。

2.极简使用体验：通过Web门户降低算力平台的使用门槛，科研人员无需掌握复杂命令即可提交任务。

3.国产化与异构兼容：适配飞腾、鲲鹏、DCU、NPU等国产芯片，支持多种硬件架构并行调度。

4.灵活可扩展：插件化硬件与软件适配机制，便于后续功能升级和硬件扩展。

5.跨场景服务：适用于科研计算、AI模型训练与推理、教学实验、工业仿真等多种场景。

产品参数：

产品优势：

1.融合设计，统一入口：打破HPC与AI平台割裂状态，通过统一入口、统一调度实现科研与AI任务协同运行。

2.多场景融合，适配教研需求：支持教学、科研、生产等场景的全栈算力服务。

3.深度可视化与智能监控：作业状态、资源利用、瓶颈分析一目了然，自动异常识别与通知推送。

4.国产化支持与异构扩展：全面适配国产芯片与多种硬件架构，保障未来兼容性。

5.安全可靠，支持信创与审计：符合信创改造与等保2.0合规要求，内置多因子认证与全链路审计功能。

产品规格：

1.调度支持：SLURM批处理调度 + 容器任务调度

2.容器支持：enroot、Singularity

3.计算架构：CPU/GPU/异构加速（NPU、DCU等）

4.扩展方式：插件化硬件与软件适配机制

产品图文介绍：

1.产品架构与总体设计

OGSP平台采用“三层融合”架构，由底层算力资源池、中间能力支撑引擎、上层场景化应用组成，具备极强的可扩展性与适应性。

异构兼容，全面覆盖主流国产算力芯片，中立不绑定。

算智融合，OGAI+OGSC组合，HPC+AI统一管理全栈打通。

个性体验，科教研场景化交互方式，流程可按需定制。

2.系统架构

3.用户工具链

平台为用户提供了一站式工具链，简化了远程操作、文件管理和开发流程，确保用户可以快速上手并高效完成计算任务。

WebSSH: 支持用户通过安全的 SSH 远程连接集群节点，执行作业、调试代码，并实时监控任务进展。

文件管理器：提供了简洁直观的文件管理界面，用户可以轻松上传、下载、移动和删除文件，进行文件的管理和共享。

远程桌面：支持通过图形化远程桌面访问集群，方便用户在需要图形界面的应用场景下进行操作，如设计和仿真任务。

Jupyter 开发工具：为用户提供浏览器内直接编写和运行代码的开发环境，支持常用的数据分析、可视化和开发任务。

4.作业管理

平台的作业管理功能支持用户灵活提交、监控和管理计算任务，确保集群资源的高效利用。

5.作业监控

平台提供作业的全过程监控功能，以确保任务在执行过程中的准确性和稳定性。平台在作业状态、资源使用、日志输出以及异常情况方面提供全面的监控与告警机制，帮助用户及时掌握作业运行情况

6.计费管理

平台提供精细化的计费管理工具，帮助用户实时了解资源使用情况，并实现科学合理的成本控制。平台支持多种计费策略、灵活的套餐和折扣方案，确保企业在资源利用的同时优化预算。

7.集群监控

平台提供全面的集群监控功能，帮助管理员实时了解集群的运行状态、资源使用情况和性能表现。集群监控涵盖计算资源、网络、硬件健康等多个层面，确保平台的稳定性和高效运转。

8.AI开发训练功能集

在AI领域，平台面向AI开发者、科研人员，提供友好的AI模型管理与推理环境：

支持通过WebUI进行Notebook开发、模型训练、推理任务配置与运行；

支持常用AI框架与容器环境（PyTorch, TensorFlow, Transformers等）；

支持GPU精细切分调度（如MIG、Enroot隔离等方式）；

提供任务运行图表、loss/accuracy趋势分析、模型导出；

与超算管理平台底层资源互通共享。

9.数据集管理

10.模型管理

11.镜像管理

12.启动的容器环境（开发环境）

13.模型训练任务提交

产品的应用场景

场景1：高校超算平台——统一管理多学科、多学院科研计算与教学实验任务，提高算力利用率。

场景2：企业仿真计算平台——提供高安全性与高效率的工程仿真支持，缩短研发周期。

场景3：研究机构大规模计算——支持跨部门、跨项目的算力调度与数据共享，加快科研成果产出。

场景4：AI大模型开发训练微调平台——提供一站式从数据集、模型、开发环境、容器镜像到模型开发训练的全流程业务流支持，提升大模型的开发训练过程的效率。